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What this article talks about
- Come le future aziende del settore dei viaggi diventeranno “AI-native” combinando modelli potenti con piattaforme affidabili, dati e capacità di coordinamento.
- In che modo l’IA sta ridefinendo in modo diverso i viaggi di piacere e quelli d’affari, grazie alla scoperta probabilistica per i consumatori e alla precisione deterministica per i viaggi d’affari.
- Perché la qualità dei dati e l’infrastruttura determinano chi avrà la meglio, dato che dati ricchi e convalidati e sistemi scalabili trasformano richieste vaghe in risultati prenotabili.
Fahim Khan, vicepresidente senior del Prodotto di Travelport, sostiene che i viaggi del futuro saranno basati sull’intelligenza artificiale, incentrati su strumenti intelligenti, automazione e infrastrutture affidabili, e che le aziende del futuro saranno inoltre chiaramente riconoscibili come un’evoluzione degli attuali fornitori.
Questa serie di articoli sul blog è stata davvero affascinante. Ha confermato l’importanza fondamentale di piattaforme solide che rendono possibile l’intelligenza artificiale e ha esplorato le numerose opportunità offerte dall’IA, dall’efficienza operativa alla trasformazione dell’ispirazione in realtà prenotabile. Come sarà, quindi, la prossima generazione del settore dei viaggi?
Più avanti in questo blog, sentirete il punto di vista di un vero e proprio visionario. Quando il fondatore di Booked AI afferma che «un unico agente di intelligenza artificiale sostituirà l’intera infrastruttura tecnologica di un'agenzia di viaggio», dovremmo prestare attenzione e prendere nota.
Gli operatori del settore turistico si sono trasformati
Il futuro della vendita di viaggi sarà determinato dalle aziende che riusciranno a integrare con successo i modelli di intelligenza artificiale nelle piattaforme e nelle infrastrutture più solide. Ciò significherà utilizzare l’intelligenza artificiale nei modi giusti, al momento giusto, come motore decisionale flessibile, altamente personalizzato e basato sui dati.
Abbiamo a che fare con due realtà distinte, entrambe attive nel settore dei viaggi ma con modalità operative diverse. Da un lato, i viaggi di piacere e le OTA sono tipicamente non deterministici. Si tratta di essere altamente competitivi, lottare per ogni prenotazione e cercare di fidelizzare i clienti. L’attenzione è rivolta all’aumento dei tassi di conversione: il tuo valore si misura in base all’ultima transazione effettuata. L’intelligenza artificiale aiuta a trasformare domande e idee aperte in risultati concreti, utilizzando suggerimenti e personalizzazione per restringere le opzioni e migliorare la conversione. Quando vado in vacanza con la mia famiglia (i miei figli hanno età diverse), siamo interessati a fare cose diverse. Abbiamo bisogno di qualcosa che soddisfi tutti. Ma vogliamo andare insieme, in una località calda, in queste date. Flessibilità e varietà sono fondamentali in questo caso, con l’IA (e gli agenti umani) che attingono alle preferenze personali e al contesto, ove possibile.
Al contrario, i viaggi di lavoro sono altamente deterministici: so esattamente dove devo trovarmi, a che ora, e la mia agenda è pianificata nei minimi dettagli. In questo ambito, l’IA ottimizza i requisiti predefiniti (ad esempio orari, località, politiche aziendali), fornendo opzioni precise, conformi ed efficienti — sempre che sia alimentata da modelli solidi basati su dati affidabili. Coerenza e affidabilità sono fondamentali in questo contesto. Per i viaggi d’affari, i modelli di IA devono garantire livelli di sicurezza aggiuntivi.
Il ruolo delle infrastrutture, dei dati e dell'orchestrazione
In ogni caso d’uso, un’IA efficace si basa su dati utente dettagliati (cronologia, preferenze, comportamenti) per generare rapidamente opzioni pertinenti e pronte per la prenotazione, aiutando gli utenti a procedere più rapidamente lungo il percorso di prenotazione. La ricerca manuale viene sostituita da interazioni conversazionali o gestite da agenti. È proprio qui che l’IA darà il meglio di sé per le OTA. Questo approccio combina la scoperta probabilistica (ad esempio, suggerire dove andare) con l’esecuzione deterministica (voli specifici, prezzi, itinerari). E sta già accadendo. Noi di Travelport stiamo attualmente sviluppando un’API di ricerca probabilistica, utilizzando l’enorme quantità di dati preziosi di cui disponiamo. Ciò fornirà risultati più pertinenti e basati sul contesto, invece di perdere tempo in ricerche inutili. Consentirà alle persone di percorrere il percorso di prenotazione più rapidamente.
I sistemi devono trasformare le ricerche generiche in risultati prenotabili attraverso un filtraggio basato sulla probabilità. Le API e le piattaforme devono semplificare e accelerare le interazioni con l’IA raggruppando processi complessi in flussi di lavoro chiari ed efficienti: preventivi automatizzati, generazione di itinerari, gestione degli imprevisti e riprenotazioni. Fornendo un supporto completo per l’intero ciclo di vita.
Ma, in definitiva, il valore di un’agenzia di viaggi “AI-native” risiederà nella ricchezza dei dati convalidati — la loro qualità, portata e struttura — e nel modo in cui vengono aggregati, coordinati e forniti ai modelli di IA front-end. Si tratta di aree in cui Travelport ha investito massicciamente negli ultimi anni. È essenziale gettare le basi giuste; la fiducia e la qualità dei dati sono fondamentali. Le piattaforme più solide offrono le migliori garanzie, affidabilità e governance a supporto delle decisioni guidate dall’IA. E gli utenti non sono ancora pronti a delegare completamente le decisioni critiche all’IA: la convalida umana rimane importante.
IL PUNTO DI VISTA DEL CLIENTE: BOOKED AI
Mennan Yelkenci, fondatore e amministratore delegato di Booked AI, ritiene che il settore dei viaggi passerà da operazioni gestite da esseri umani a sistemi autonomi interamente guidati dall’intelligenza artificiale.
L'agenzia di viaggi del futuro sarà essenzialmente un unico sistema di intelligenza artificiale, piuttosto che un insieme di strumenti, team e flussi di lavoro.
Mennan Yelkenci, fondatore e amministratore delegato di Booked AI
Entro pochi anni, afferma, un livello di IA agentica si occuperà di tutto: accesso ai GDS, accreditamenti, prenotazioni e operazioni. «Un unico agente di IA sostituirà l’intera infrastruttura tecnologica delle agenzie di viaggio. L’IA è potenzialmente la più grande innovazione tecnologica di sempre, la sua adozione è inevitabile e ignorarlo è ingenuo». Egli sostiene che questo cambiamento sarà guidato da un aumento della velocità di dieci volte, da una personalizzazione superiore, da notevoli riduzioni dei costi e dalla capacità di scalare fino a milioni di utenti contemporaneamente.
Mennan descrive Booked AI come una “società interamente basata sull’intelligenza artificiale, non fondata su competenze tradizionali nel settore dei viaggi. Questo è fondamentale: siamo stati creati da zero con l’intelligenza artificiale come elemento centrale, non come semplice aggiunta”.
“L’IA è già in grado di fare tutto ciò che può fare un agente di viaggio umano… I limiti principali sono di natura commerciale e normativa, oltre al fatto che all’IA può mancare quel legame emotivo e quella fiducia tipici delle relazioni umane. Ma la fiducia dipende dalla qualità dell’architettura sottostante e dai modelli di IA utilizzati: non tutti i sistemi di IA sono uguali. Modelli solidi + architettura solida = maggiore fiducia e autonomia». Aggiunge che l’IA è già in grado di replicare il ruolo di consulenza degli agenti umani: porre domande, comprendere le intenzioni e consigliare opzioni su misura. «A livello personale, concedo già piena autonomia all’IA per le decisioni relative ai miei viaggi».
Indipendentemente dal fatto che l’intelligenza artificiale raggiunga o meno la piena autonomia, sembra probabile che le agenzie di viaggio del futuro saranno amplificate dall’intelligenza artificiale piuttosto che completamente sostituite da essa.
L'intelligenza artificiale cambia tutto, ma solo se si dispone delle basi giuste
L'intelligenza artificiale è in grado di automatizzare e velocizzare la maggior parte delle attività, in particolare quelle ripetitive come la ricerca, la preparazione dei preventivi e le pratiche amministrative — stiamo attualmente sviluppando un assistente per la preparazione dei preventivi — e di gestire sempre più spesso scenari complessi come le situazioni di crisi. Tuttavia, il coinvolgimento umano rimarrà fondamentale per garantire fiducia, controllo e decisioni di grande importanza.
I modelli di IA stanno evolvendo rapidamente. Tuttavia, i dati e l’orchestrazione rimangono i veri fattori di differenziazione. I vincitori utilizzeranno dati approfonditi e sistemi intelligenti per trasformare richieste vaghe e non deterministiche in opzioni prenotabili di alta qualità, in modo rapido e su larga scala. Ecco perché la partnership di Travelport con Cognizant e Anthropic è così significativa. In un panorama della distribuzione turistica in rapida evoluzione, stiamo ridefinendo le regole: collegando strumenti IA in grado di ispirare, ragionare e pianificare con piattaforme scalabili capaci di offrire soluzioni prenotabili.
Le capacità dell’intelligenza artificiale migliorano di giorno in giorno. Booked AI offre un possibile spunto per il futuro. Ma ci sarà sempre spazio per le persone, per quel servizio personalizzato e a misura d’essere umano. Col tempo, l’intelligenza artificiale si rivelerà uno strumento di supporto: ci aiuterà a fare ciò che già facciamo, in modo più veloce, migliore e più efficiente.
Una cosa è certa. Gli agenti di viaggio bravi a lavorare con l’intelligenza artificiale avranno una marcia in più in termini di iper-personalizzazione, assistenza clienti, approfondimenti strategici, efficienza operativa e ottimizzazione dei costi. Ed è proprio questo il vantaggio competitivo.
Questo è il quinto e ultimo articolo di una serie di post sul blog dedicata a come l’intelligenza artificiale stia trasformando il settore dei viaggi e a come le aziende di successo saranno quelle dotate delle infrastrutture, delle piattaforme e delle competenze necessarie per far funzionare l’intelligenza artificiale su larga scala. Per leggere tutti i post precedenti dedicati all’intelligenza artificiale, visita l’AI Hub.