7 min read
What this article talks about
- Wie Reiseunternehmen der Zukunft durch die Kombination leistungsstarker Modelle mit zuverlässigen Plattformen, Daten und Koordinierung „AI-native“ werden.
- Wie KI den Freizeit- und Geschäftsreisemarkt auf unterschiedliche Weise neu gestaltet – durch probabilistische Entdeckungen für Verbraucher und deterministische Präzision für Geschäftsreisen.
- Warum Datenqualität und Infrastruktur über den Erfolg entscheiden, da umfangreiche, validierte Daten und skalierbare Systeme vage Anfragen in buchbare Ergebnisse umwandeln.
Fahim Khan, Senior Vice President für den Bereich Produkt bei Travelport, sagt, dass das Reisen der Zukunft KI-basiert sein wird und auf intelligenten Tools, Automatisierung und einer zuverlässigen Infrastruktur beruhen wird — und dass die Unternehmen der Zukunft zudem eindeutig als Weiterentwicklung der heutigen Anbieter erkennbar sein werden.
Diese Blogreihe war äußerst spannend. Sie hat die grundlegende Bedeutung leistungsfähiger Plattformen, die KI erst möglich machen, bestätigt und die zahlreichen Chancen beleuchtet, die KI bietet — von operativer Effizienz bis hin zur Umsetzung von Ideen in buchbare Angebote. Wie wird also die nächste Generation des Reisens aussehen?
Im weiteren Verlauf dieses Blogs kommen Sie mit einem echten Visionär ins Gespräch. Wenn der Gründer von Booked AI Aussagen wie „Ein einziger KI-Agent wird die gesamte Reisebüro-Infrastruktur ersetzen“ trifft, sollten wir aufmerksam werden und uns das näher ansehen.
Reiseveranstalter im Wandel
Die Zukunft des Reisevertriebs wird von Unternehmen geprägt sein, denen es gelingt, KI-Modelle in die leistungsfähigsten Plattformen und Infrastrukturen zu integrieren. Das bedeutet, KI auf die richtige Art und Weise und zum richtigen Zeitpunkt als flexible und hochgradig personalisierte, datengestützte Entscheidungshilfe einzusetzen.
Wir haben es mit zwei unterschiedlichen Lagern zu tun, die zwar beide Reisen verkaufen, aber auf unterschiedliche Weise arbeiten. Urlaubsreisen und Online-Reisebüros (OTAs) sind in der Regel nicht deterministisch. Hier geht es darum, äußerst wettbewerbsfähig zu sein, um jede Buchung zu kämpfen und Kundenbindung aufzubauen. Der Fokus liegt auf der Steigerung der Konversionsraten — und man ist nur so gut wie die letzte Transaktion. KI hilft dabei, offene Anfragen und Ideen in umsetzbare Ergebnisse umzuwandeln, indem sie mithilfe von Prompts und Personalisierung die Auswahl eingrenzt und die Konversion verbessert. Wenn ich mit meiner Familie in den Urlaub fahre (meine Kinder sind unterschiedlich alt), möchten wir verschiedene Dinge unternehmen. Wir brauchen etwas, das jedem gefällt. Wir möchten jedoch gemeinsam an diesen Terminen zu einem warmen Reiseziel reisen. Flexibilität und Vielfalt sind hier entscheidend, wobei KI (und menschliche Mitarbeiter) nach Möglichkeit auf persönliche Vorlieben und den Kontext zurückgreifen.
Im Gegensatz dazu sind Geschäftsreisen äußerst deterministisch: Ich weiß genau, wo ich zu welcher Zeit sein muss, und mein Terminkalender ist bis ins kleinste Detail durchgeplant. Hier optimiert KI vordefinierte Anforderungen (z. B. Zeitpläne, Ort, Unternehmensrichtlinien) und liefert präzise, konforme und effiziente Optionen — allerdings auch wieder nur dann, wenn sie auf leistungsstarken Modellen basiert, die zuverlässige Daten nutzen. Konsistenz und Zuverlässigkeit sind in diesem Umfeld entscheidend. Für Geschäftsreisen müssen Ihre KI-Modelle ein zusätzliches Maß an Sicherheit bieten.
Die Rolle von Infrastruktur, Daten und Orchestrierung
In jedem Anwendungsfall ist eine gute KI auf umfangreiche Nutzerdaten (Verlauf, Präferenzen, Verhaltensweisen) angewiesen, um schnell relevante, buchfertige Optionen zu generieren und den Nutzern so zu helfen, den Buchungsprozess zügiger zu durchlaufen. Manuelle Recherchen werden durch dialogorientierte oder agentenbasierte Interaktionen ersetzt. Genau hier wird KI für OTAs ihre Stärken ausspielen. Dieser Ansatz kombiniert probabilistische Erkundung (z. B. Vorschläge für Reiseziele) mit deterministischer Ausführung (konkrete Flüge, Preise, Reiserouten). Und genau das geschieht bereits. Wir bei Travelport entwickeln derzeit eine probabilistische Such-API, die die riesige Menge an wertvollen Daten nutzt, über die wir verfügen. Diese wird relevantere, kontextbezogene Ergebnisse liefern, anstatt erst um den heißen Brei herumzureden. So gelangen die Nutzer schneller durch den Buchungsprozess.
Systeme müssen umfassende Suchanfragen durch wahrscheinlichkeitsbasierte Filterung in buchbare Ergebnisse umwandeln. APIs und Plattformen müssen KI-Interaktionen vereinfachen und beschleunigen, indem sie komplexe Prozesse zu übersichtlichen und effizienten Arbeitsabläufen bündeln: automatisierte Angebotserstellung, Erstellung von Reiseplänen, Umgang mit Reiseunterbrechungen und Umbuchungen. Dabei wird eine durchgängige Unterstützung über den gesamten Lebenszyklus hinweg gewährleistet.
Letztendlich liegt der Wert eines KI-nativen Reisebüros jedoch in umfangreichen, validierten Daten, deren Qualität, Umfang und Struktur sowie darin, wie diese aggregiert, koordiniert und an die Front-End-KI-Modelle weitergeleitet werden. Dies sind Bereiche, in die Travelport in den letzten Jahren massiv investiert hat. Es ist unerlässlich, die Grundlagen richtig zu gestalten; Vertrauen und Datenqualität sind dabei von entscheidender Bedeutung. Die leistungsstärksten Plattformen bieten die beste Sicherheit, Zuverlässigkeit und Governance, um KI-gesteuerte Entscheidungen zu unterstützen. Und die Nutzer sind noch nicht bereit, kritische Entscheidungen vollständig an die KI zu delegieren — die Überprüfung durch den Menschen bleibt weiterhin wichtig.
DIE KUNDENPERSPEKTIVE: BOOKED AI
Mennan Yelkenci, Gründer und CEO von Booked AI, ist der Ansicht, dass sich die Reisebranche von menschengeführten Abläufen hin zu vollständig KI-gesteuerten, eigenständigen Systemen entwickeln wird.
Das Reisebüro der Zukunft wird im Wesentlichen aus einem einzigen KI-System bestehen und nicht mehr aus mehreren Tools, Teams und Arbeitsabläufen.
Mennan Yelkenci, Gründer und CEO von Booked AI
Innerhalb weniger Jahre, so sagt er, werde eine agentenbasierte KI-Ebene alles übernehmen: den Zugriff auf GDS-Systeme, die Akkreditierung, Buchungen und den operativen Betrieb. „Ein einziger KI-Agent wird die gesamte Infrastruktur eines Reisebüros ersetzen. KI ist potenziell die größte technologische Innovation aller Zeiten, ihre Einführung ist unvermeidlich, und dies zu ignorieren, wäre naiv.“ Er argumentiert, dass dieser Wandel durch eine zehnfache Geschwindigkeitssteigerung, überlegene Personalisierung, erhebliche Kostensenkungen und die Fähigkeit, gleichzeitig Millionen von Nutzern zu bedienen, vorangetrieben wird.
Mennan beschreibt Booked AI als ein „vollständig KI-basiertes Unternehmen, das nicht auf altbewährtem Reise-Know-how aufbaut. Das ist entscheidend — wir wurden von Grund auf mit KI als Kern entwickelt, nicht als Zusatzfunktion.“
„KI kann bereits alles, was ein menschlicher Reiseberater kann … Die größten Einschränkungen sind geschäftliche und regulatorische Faktoren sowie die Tatsache, dass es der KI an menschlicher emotionaler Verbundenheit und Vertrauen mangeln kann. Vertrauen hängt jedoch von der Qualität der zugrunde liegenden Architektur und Ihrer KI-Modelle ab — nicht alle KI-Systeme sind gleich. Starke Modelle + starke Architektur = mehr Vertrauen und Autonomie.“ Er fügt hinzu, dass KI bereits die beratende Rolle menschlicher Reiseberater übernehmen kann — Fragen stellen, Absichten verstehen und maßgeschneiderte Optionen empfehlen. „Auf persönlicher Ebene überlasse ich der KI bereits die volle Entscheidungshoheit, wenn es um meine eigenen Reisen geht.“
Unabhängig davon, ob KI vollständige Autonomie erlangt oder nicht, scheint es wahrscheinlich, dass Reisebüros in Zukunft eher durch KI unterstützt als vollständig durch KI ersetzt werden.
KI verändert alles — aber nur, wenn man über die richtigen Grundlagen verfügt
KI kann die meisten Aufgaben automatisieren und beschleunigen, insbesondere sich wiederholende Tätigkeiten wie Recherchen, Angebotserstellung und Verwaltungsaufgaben — wir entwickeln derzeit einen Angebotsassistenten — und zunehmend auch komplexe Szenarien wie beispielsweise Störungen bewältigen. Die Einbeziehung des Menschen wird jedoch weiterhin von entscheidender Bedeutung sein, wenn es um Vertrauen, Kontrolle und Entscheidungen mit hohen Risiken geht.
KI-Modelle entwickeln sich rasant weiter. Doch Daten und Koordination bleiben die entscheidenden Unterscheidungsmerkmale. Die Gewinner werden umfangreiche Daten und intelligente Systeme nutzen, um vage, nicht deterministische Anfragen in hochwertige, buchbare Optionen umzuwandeln — schnell und in großem Stil. Deshalb ist die Partnerschaft von Travelport mit Cognizant und Anthropic so bedeutend. In einer sich rasch wandelnden Reisevertriebslandschaft definieren wir die Regeln neu: Wir verbinden KI-Tools, die inspirieren, logisch denken und planen können, mit skalierbaren Plattformen, die buchbare Angebote bereitstellen.
Die Fähigkeiten der KI verbessern sich von Tag zu Tag. Einen möglichen Weg in die Zukunft lässt sich an „Booked AI“ ablesen. Doch es wird immer einen Platz für Menschen geben — für diesen maßgeschneiderten, menschlichen Service. Mit der Zeit wird sich die KI als Wegbereiter erweisen: Sie wird uns dabei helfen, das, was wir bereits tun, schneller, besser und effizienter zu erledigen.
Eines ist sicher: KI-native Agenten werden in Bezug auf Hyper-Personalisierung, Kundenservice, strategische Erkenntnisse, betriebliche Effizienz und Kostenoptimierung einen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz haben. Und genau so sieht ein Wettbewerbsvorteil aus.
Dies ist der fünfte und letzte Teil einer Blogreihe, in der untersucht wird, wie KI die Reisebranche verändert und dass diejenigen Unternehmen erfolgreich sein werden, die über die Infrastruktur, die Plattformen und das Fachwissen verfügen, um KI in großem Maßstab einzusetzen. Alle bisherigen KI-Blogbeiträge finden Sie auf unserem KI-Hub.